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智能矿山存在的问题及对策

2015,国务院发布了《中国制造2025》。

目前,采矿业的生产信息和智力只占很小的一部分。主体的发展模式仍然滞后,产能过剩,资源利用率低,信息水平低。矿业需要智力、技术和创新。

地质调查是矿山企业特有的。为企业的正常生产提供最准确的原材料信息。多年来,国内外专家学者围绕这一问题进行了大量的研究工作,并取得了许多高水平的研究成果,如矿床模型研究和地质统计学研究等。

更具代表性的软件包括国内MapGis(武汉中文数字技术有限公司)、3DMIN(北京三迪曼公司)、D矿(长沙迪迈信息科学技术有限公司)、国外Surpac(澳大利亚)、Micromine(澳大利亚)、明泰克(美国)、达达明(英国)等。

目前,在实际工作中,无论是地质勘探、矿山开发还是地质研究,加快采矿信息和三维可视化软件的应用是国际矿业的共识。随着现代VR三维可视化技术的发展,Geodesy的信息将更加先进,矿山数据将更加清晰,在未来,三维软件的普

及和应用将加速。

通过北斗卫星导航系统实现露天矿GPS调度系统,包括GPS车辆智能调度系统和露天铁路GPS GPS/GPRS调度系统,实现了生产调度和位移单。矿区的治理。

近年来,地下矿山生产过程监控系统得到了很大的发展。根据矿山目前的设备水平和管理现状,地下矿山生产过程的信息化和自动化主要包括:

目前,遥控遥控钻机在矿山的应用表明,自动化和远程控制技术已进入矿山企业。随着技术的进步,无人采矿、无人驾驶车、人工智能和机器人的应用将成为矿山生产信息化和自动化的重要方向,并逐步完成矿井的智能化改造。

同时,可以建立各种计算机信息系统,充分开发和应用信息资源,实现企业中间资金和物流的合理有序流动。

(1)生产计划管理:年度生产计划、年度分项目计划、生产经营计划、人力资源计划和项目计划;

(2)矿山管理:矿山、区段、中段、台阶、矿体管理、采矿管理、矿床点管理、矿山供应组管理、矿山供应记录、日生产日、日采日、矿日供应;

(3)选矿管理:选矿类、选矿组、原矿运输记录、破碎记录、磨选记录、选球记录、加工记录、矿石生产记录、选矿日报、选矿月报表和年度矿选工艺。歌唱报告;

(4)质量检验管理:质检轮班、质检组、质检要素、样品属性、质检人员、检验标准、质检样品登记、质量检验生产记录;

(5)分析与管理:实验室人员管理、检验样品接收、分析结果登记、结果审核、工厂试验结果清单、实验室生产月报;

(6)设备维护管理:维修程序管理、设备维修计划、隐患管理、维修管理、设备检查和管理。

(1)一些矿山对数字矿山建设的热情很高,但在认识上存在一定的差距。重硬件、轻软件和轻管理是常见的。

(2)在信息技术领域,我国的技术力量相对薄弱,缺乏管理和信息技术两方面的复合型人才。仅仅依靠自己的力量建设数字矿山是很困难的。

(2)企业要注意:企业要当头一棒,领导企业的智能化建设工作,制定考核方法,为企业智能化建设所需的人才、资金和设备提供保障。

(3)技术保障:联合生产、学习、研究,进一步加强智能矿山关键技术,有效组织科技资源优势,研究提高智力水平和预防控制能力等问题。OL的主要隐患。

如采煤工作面相关自动化技术(如采煤机的记忆切割、工作面的随机成像、三机联合控制等)、矿井重大安全隐患的防治技术(生产设备运行预测与预测等)矿井、瓦斯、水、消防、矿山压力、综合自动化技术操作及监控技术(井下人员精密定位技术、井下生命探测技术、矿山全息监视器)、风险预测与预测技术基于三维GIS的G技术、井下无线通信技术、矿山应急救援指挥信息系统等。

(4)人才保护:培养和引进矿业+信息人才,制定政策,鼓励行业人才,提高福利待遇,改善工作环境,留住人才,待人接物,保持情感。